它确实在云端，至少在It界是这样。云基础设施已经走了很长一段路，专家说这只是一个开始。随着企业采用自动化和人工智能主导的解决方案，该技术已从存储解决方案成为IT的基石。仅在2024年，全球云服务支出就将突破6000亿美元大关，并有望在2025年进一步增长。
领先的DevOps工程师和云专家Harsha Penubadi抓住了这种爆炸性增长的表面，并阐明了它的演变、未来及其在这个复杂而快速发展的商业环境中的意义。他说：“它最初是一个数据倾倒场和一个容易卸载的工具，但现在它是现代it的支柱。旅途很长，但很有趣。当组织在物理基础设施的开销中挣扎时，它为平台转变为服务铺平了道路，并最终启动全栈迁移，公司可以在云中部署整个技术堆栈，集成数据库和容器化工具”。
偶尔地
兴高采烈的Penubadi进一步补充道：“今天，云基础设施已经发展到包括整个编排和管理层。它是一个可伸缩的工具，具有快速集成自动化功能。稳定性和业务连续性已经成为公司的优先事项，这就是基础设施即代码和CI/CD（持续集成/持续交付）非常有效的地方。
混合云和多云解决方案促进了云的指数级增长。管理层认识到过度依赖一个提供商的风险，多云设置允许公司利用不同平台的独特优势。Harsha表示：“简而言之，这种方法允许灵活性，避免了单一供应商的锁定，这被证明是更有效的。有更多的工具可用于维护提供商之间的一致性，这实现了工作负载可移植性和主要的增长动力。服务提供商和企业都在同步行动，使混合云和多云方法不仅可行，而且高效。”
在深入研究这个问题时，Harsha说：“成熟的行业严重依赖遗留系统，迁移到云仍然是一个挑战。这些公司依赖于遗留系统，这些系统通常是单片的，并且是为内部部署环境设计的。IaC的迁移显然有更多的好处，但它不会在一夜之间发生在每个人身上。虽然它们曾经是最佳实践，但它们现在风险更大，难以适应。
挑战近在眼前
在某些涉及大量敏感数据集的行业中，在不中断操作的情况下安全地移动数据通常需要临时混合设置来同步本地和云系统之间的数据，这由于合规性要求而变得更加复杂。这在医疗保健或电力行业很常见。“安全是首要的挑战，”佩努巴迪指出。他进一步补充说：“由于攻击面扩大，这类公司需要不同的方法。我们需要通过严格的身份、访问管理和网络安全来多级保护数据。如今，随着远程工作的增加，需要管理的端点要多得多。这些环境中的安全性是关于一致性而不是反应性的。”
现代化影响基础设施部署
边缘计算尤其适用于对延迟敏感的物联网应用，如自动驾驶和工业自动化。边缘设备执行大部分处理，而不是将数据返回到中央云，它只将相关数据发送回云进行存储或进一步分析。其他技术，如无服务器和微服务也变得非常普遍，它们都是IaC原则的分支。
物的人工智能
Harsha将人工智能与云基础设施的集成作为新添加和快速增长的亮点。他说：“它已经成为跨堆栈的另一层自动化，特别是在异常检测和资源分配方面。一个非常有趣的应用是自我修复基础设施，系统“学习”识别故障节点或网络延迟等问题，并在没有人工干预的情况下调整配置或重启服务。
最后，对于希望跟上云基础设施发展步伐的组织，您会给出哪些技术建议？
Penubadi总结了云采用的快速蓝图，“采用基础设施即代码是第一步，没有严格的延迟或安全要求——它提供了传统基础设施难以实现的一致性和可扩展性。紧随其后的是专注于开发集成了DevSecOps的集成CI/CD管道。自动化所节省的成本和时间可以重新用于保障和优化体系结构。与此同时，提高团队的技能也同样重要，这是一个非常动态的环境，技术每天都在发展。
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