一种尺寸并不适合所有人。不是在商业领域，不是在时尚领域，当然也不是在个性化和消费者需求的时代。随着技术改变一个不断变化的行业，成功的基本要求是在一个充满挑战和竞争的零售环境中满足客户的需求。
在过去的十年里，科技改变了消费者的旅程，改变了我们观看、浏览和购买服装的方式。然而，在其他层面也发生了很多事情:在概念、设计和产品开发、采购、跨供应链、制造业、甚至批发和分销领域。
时尚企业，尤其是奢侈品牌，在吸收新技术方面相对较慢，但很明显，技术驱动的进步正在影响整个价值链，从自动化制造到数据驱动的预测，再到人工智能驱动的个性化营销活动。
两年前，《福布斯》(Forbes)曾预言3D打印将改变游戏规则，给时尚行业带来革命性的变革。《福布斯》指出，快速、廉价地打印复杂内容的可能性，将使个人和企业获得同等的权力。然而，3D打印正处在时尚界发生更大规模数字化变革的风口浪尖。幕后正在酝酿一场悄无声息的革命，一大批服装科技公司正在引领一个创新的新时代。
其中一个创新者就是Alvanon，这是一家私营的时尚科技企业，三代人以来，它一直在赋予品牌创造完美契合度的能力。所谓完美合身，我们的意思是不仅为设计师提供解决方案和技术，而且适用于所有服装企业、零售商和品牌，帮助定义他们的真正尺寸DNA。
该公司由王健林博士在世纪之交创立，自上世纪90年代亚马逊成立以来，该公司着眼于规范在线服装销售的可能途径，从而找到了自己的定位。
今天，Alvanon是一家全球创新公司，已经进行了超过150万次身体扫描，创造了超过6000种体型。在规模多样化的时代，Alvanon的数据是一个部分的扫描技术，另一个部分包含了品牌的销售、回报和人口统计信息。阿尔瓦农的技术为产品开发树立了一个新的行业标准，阿迪达斯(Adidas)、香奈儿(Chanel)和安德玛(Under Armour)等一系列品牌都采用了该技术。
FashionUnited采访了Alvanon驻香港的首席运营官Jason Wang，他和姐姐Janice，公司的首席执行官，哥哥Jon，研发副总裁一起负责全球运营。王被认为是世界上体型分析和3D化身创作方面的顶尖专家之一，他分享了自己对Alvanon技术如何赋予品牌力量的见解。
JW:自2001年推出以来，Alvanon已经与数百个品牌、零售商和设计师合作，根据他们当前的顾客群体、目标群体和已报告的健康问题等因素，定义并创建了他们的健康标准、尺码和尺码测量。
在咨询了Alvanon之后，品牌通常会给出自己的核心尺寸、一个用于上下调整尺寸的等级规则和身体生长图表，以及虚拟化身和相应的人体模型，然后从中创建样本。这些合身的标准成为了服装品牌的DNA。
一号尺码当然不适合所有人，但对于大批量生产的服装，我认为80/20法则是适用的。Alvanon正在为我们的客户安装fit标准。产品适合广大目标客户。
JW:我认为这是一个3D可以长期帮助的领域。如今，各大品牌纷纷推出带有尺寸图表、尺寸和产品简图的技术包。所有这些都缺乏的是供应商理解产品的合适意图的能力。相反，如果这是与穿着虚拟身体的产品的3D文件一起发送的，这将节省宝贵的时间，并从一开始就消除误解。
3D确实在改变我们的行业;没有人不去碰它。自今年1月推出以来，已有100多个品牌将3D fit标准上传到了Alvanon的digital body hub——Alvanon body平台。使用3D化身的客户可以通过改进尺寸来制作更好的产品，因为涉及到的标准化确实促进了下一个级别的准确性。他们也能够更快地行动，加快进入市场的速度，以保持竞争力。
不久的将来，服装品牌可能会依靠虚拟身体来适应整个尺寸范围，时尚零售商也会密切关注他们的数字供应链。
JW:第一个采用3D技术的行业是高性能服装和运动服，现在像沃尔玛和Gap这样的大公司也加入了进来。今年，3D技术的应用无疑正在升温，我们看到越来越多的品牌开始采用3D技术，或者至少在这方面接受了相关教育。也就是说，我认为虽然这是一种趋势，但现实情况是，大多数公司将需要更多的时间来有效地在产品开发中使用3D设计。在这种情况下，我们认为最好的做法是为我们的客户提供3D旅程所需的基本工具，同时开发新技术，一旦我们认为服装行业的3D生态系统已经准备就绪，就会发布新技术。
JW: 3D无论在哪个阶段实现，都是可持续的，但是我们可以在初始原型和产品开发阶段看到即时的结果。如果采用3D技术的公司每款可以减少1 - 2个样品，不仅可以节省时间和金钱，还可以节约环境。
使用Alvanon的Body Platform (ABP)，品牌可以加快产品的速度。通过消除来回运送样品以进行调整和审批等流程，以及减少不必要的中间商，加快产品上市速度。跨品牌供应商基础和供应链的玩家可以访问平台和品牌的角色集合。
当供应链赶上时，像虚拟试玩和fit预测器这样的消费技术可以为可持续性做出贡献。如果实际生产的服装与消费者应用程序算法足够接近，那么我相信，这可以改善购买行为，降低回报。
图片来源:AlvaStandard North
