纯存储，IT pio该公司提供全球最先进的数据存储技术和服务，今天分享了其对2025年的展望。
而人工智能将会继续塑造亚太和日本地区（APJ）的技术格局，随着该地区走向更成熟的人工智能环境，2025年将为组织投资和利用人工智能的方式带来重大转变。Pure Storage还预计，随着网络安全战略转向数据保护，可持续性将再次成为企业的三大优先事项。
Pure Storage对2025年的预测
2025年，工业人工智能将成为下一波人工智能浪潮
2025年，我们将看到当前人工智能革命的下一波浪潮。市场观察人士估计，目前部署的大多数gpu都未得到充分利用。此外，大多数gpu都部署在少数几家公司，包括超大规模企业，只有极少数部署在私营企业中。这种情况将在2025年发生改变，因为企业将大部分人工智能能力引入内部，从数据中提取更多价值，并将人工智能“工业化”。我们称之为工业人工智能，它带来了一系列挑战，包括治理——特别是如何用需要保存的专有数据训练模型即使在部门之间也是保密的。人工智能和大定量模型（LQMs）将在这一浪潮中发挥关键作用。
2025年，机器学习和人工智能将改变企业的决策方式
而我们预计人工智能会从2026年开始，代理系统将成为主流，明年将改变人工智能用于企业决策的方式。此外，企业将从机器学习中释放更多价值，使他们能够分析复杂的数据集，识别模式并快速行动。简化繁重的手工任务，如数据建模，将允许企业以更快的速度解决更多的挑战，同时扩展并实现更快的迭代和产品进化。用例将比GenAI更关注内部，兴趣来自银行和电信公司等拥有复杂基础设施环境的大型IT组织。随着机器学习和人工智能的发展，无缝、快速地获取正确的决策数据变得越来越重要。
2025年，企业在人工智能上的支出将大幅增加；转向接地方法，如RAG
矛盾的是，以美元计算，企业对人工智能的投资将在2025年增加，而人工智能证明的总数将增加概念机（POCs）和飞行员将会减少。2024年，poc的失败率高于预期，因为它们未能达到预期，或者不环保当从训练阶段扩展到推理阶段时，在逻辑上是可行的。
企业将重新关注基本的商业价值和实用的人工智能，而不是人工智能的清算。通用的、现成的人工智能解决方案，如ChatGPT，在企业中的使用将会下降对输出可靠性的担忧增加。到2025年，组织将越来越多地转向利用像检索这样的技术的基础方法增广代（RAG）。
这种转变将反映出对人工智能透明度和道德的更深层次的承诺，更倾向于情境感知系统，以减轻数据偏差和不准确性。对RAG的需求将激增，特别是在医疗保健和金融服务等领域E实时数据集成等准确的反应nse对于细微的理解和决策至关重要。
到2025年，随着企业寻求从人工智能和分析投资中获得更好的结果，数据的价值将重新成为人们关注的焦点
《2023/4》的一个关键教训是，由大型数据集驱动的不太复杂的算法将优于访问较小数据集的更复杂的算法。有了这些知识，2025年的企业将开展项目，释放孤立和锁定的数据集，以提高其分析和人工智能投资的产出。
这种对数据统一的强调也反映了对数据战略意义的更广泛理解推动创新和保持竞争优势的重要性。随着组织的目标是充分利用人工智能和分析的潜力，他们将优先考虑提高数据质量、简化访问和促进团队之间协作的举措。最终，这种对统一内部数据集的关注将为更明智的决策、更好的客户体验和可持续增长铺平道路。
随着我们接近2030年的第一个里程碑，可持续发展将重新成为公司的三大优先事项
2030年是许多公司为实现可持续发展目标而设定的一个里程碑——由于过去几年的人工智能FOMO，这些目标被搁置了。政府和监管机构正在加大力度，要求企业履行其可持续发展义务。为了履行这些义务，企业现在必须优先考虑节能技术解决方案。
网络安全战略转向数据保护
2025年的网络安全战略将转向数据保护，因为企业将逐渐接受网络攻击不要问“如果”而是“何时”。有几个因素推动了这种战略转变：人工智能增强了网络犯罪能力；增加国家最终立法;以及来自监管机构更严格的合规要求。当GenAI首次引入时，我们看到了如何使用ChatGPT来提高网络钓鱼电子邮件的质量。如今，网络犯罪分子变得更加复杂，他们使用递归人工智能来发现目标IT基础设施中的漏洞。
未能适应这种人工智能驱动的威胁格局的组织将面临严重的财务损失和声誉损失和潜在的商业失败。主动投资先进的网络安全措施和恢复策略对于面对这些不断变化的威胁的生存至关重要。每天数据保护策略为组织提供了一种在遭受攻击时迅速恢复业务运营的手段。
执行官见解:
“就像印度一样。随着数字化转型的快速推进，2025年将是企业采用工业人工智能和先进数据中心战略的关键一年。在Pure Storage，我们致力于帮助印度企业释放其数据的真正价值，同时应对人工智能治理、可持续性和网络安全等挑战。通过提供创新和节能的解决方案，我们的目标是使企业不需要不仅能加速他们的人工智能之旅，还能推动有影响力和可持续的成果。——Pure Storage印度地区经理Ramanujam Komanduri
“Pure Storage India的研发处于推动变革性创新和使组织能够在不断发展的人工智能环境中茁壮成长的最前沿。随着企业转向工业人工智能、机器学习和以数据为中心的方法，我们致力于提供优先考虑可扩展性、可持续性和安全性的尖端解决方案。我们的使命是使企业能够释放其数据的全部潜力，推动有意义的响应2025年及以后不可能采用人工智能。”- Ajeya Motaganahalli，工程副总裁兼印度研发部总经理
从错误到卓越：技术如何改变制造业https://techgig.com/generateHttpWebService-v2.php?tgtype=SAVE_NEWS_READ_LOGS&news_id=116008318&news_title=Industrial人工智能和向RAG的转变是塑造APJ业务和IT环境的主要趋势
政府在2025&news_sec=技术&tags=副总裁-工程，检索
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