2022年10月12日，星期三(每日健康新闻)——根据9月30日在线发表在《阿尔茨海默病与痴呆》上的一项研究，一个包含人口统计信息、脑成像测试结果和遗传生物标记物的模型可以准确预测阿尔茨海默病(AD)的五年痴呆风险。
来自圣路易斯华盛顿大学医学院的Sarah M. Hartz医学博士和他的同事分析了一万多名认知功能未受损的老年人的纵向数据，开发了一个可以预测五年痴呆症风险的模型。
研究人员发现，在一个独立的数据集中，该模型实现了对AD痴呆五年预测的接收者工作特征曲线(AUC)下的面积为0.79。当将临床和认知变量(AUC, 0.79)和载脂蛋白E基因型(AUC, 0.76)添加到人口统计模型时，准确性保持相似。然而，当从人口统计模型计算的风险与从淀粉样正电子发射断层扫描状态和磁共振成像海马体积的独立数据计算的风险比(AUC, 0.84)和血浆淀粉样β (Aβ)42/Aβ40 (AUC, 0.82)相结合时，准确性提高了。
作者写道:“这种方法可以提高认知功能正常的老年人对AD风险的准确性和沟通能力。”
一位作者披露了与血浆Aβ40和Aβ42水平定量实验室的财务关系。
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