WNS Triange执行副总裁兼人工智能、分析、数据和研究实践全球主管Akhilesh Ayer表示:“企业需要具备必要的数据基础、数据生态系统和数据文化，以拥抱人工智能驱动的运营模式。”WNS Triange是业务流程管理公司WNS global Services的子公司。
采用人工智能驱动的运营模式要求公司将数据作为其业务的基础。企业领导者需要确保“每一个决策过程都是数据驱动的，这样基于个人判断的决策就会最小化，”艾耶尔说。这使得实时数据收集变得至关重要。“例如，如果我正在为一家银行做欺诈分析，我需要交易的实时数据，”Ayer解释道。因此，技术团队必须实现实时数据收集。”
实时数据只是统一数据生态系统的一个元素。阿耶尔说，全面的方法是必要的。公司需要高级管理层给出明确的指示;定义良好的数据资产控制;文化和行为的改变;以及识别正确的业务用例并评估它们将产生的影响的能力。
人工智能驱动的数据战略只有在支持主要业务目标的情况下才能提高竞争力。艾耶表示，公司在决定如何处理数据之前，必须确定自己的业务目标。
Ayer解释说，一种开始的方法是进行数据和人工智能成熟度审计或规划练习，以确定企业是否需要数据产品路线图。他说，这可以决定企业是否需要“重新构建数据组织方式或实施数据现代化计划”。
客户体验中对个性化、便利性和易用性的需求是一个核心和差异化因素。企业如何使用客户数据对于保持竞争优势尤为重要，并且可以从根本上改变业务运营。
艾耶以WNS Triange与一位零售客户的合作为例，说明不断变化的客户期望如何推动企业更好地利用数据。这家零售商希望从多种数据资产中获得更大的价值，以改善客户体验。在利用云和人工智能实现公司数据现代化的同时，WNS Triange进行了数据三角测量，创建了一个具有个性化模型的统一数据存储，以提高投资回报并减少营销支出。艾耶尔说:“更大程度的内部数据一致性只是公司直接受益并改善客户体验的一种方式。”
无论组织的数据野心如何，如果没有清晰有效的沟通，很少有组织能够茁壮成长。Ayer说，现代数据实践具有流程流或应用程序编程接口，可以实现部门之间可靠、一致的通信，以确保安全和无缝的数据共享。
