四年来，计算机科学家Trieu Trinh一直在研究某种元数学问题:如何构建一个人工智能模型，解决国际数学奥林匹克竞赛(International Mathematical Olympiad)中的几何问题。国际数学奥林匹克竞赛是一年一度的竞赛，面向世界上最擅长数学的高中生。
上周，郑博士在纽约大学(New York University)就这一主题成功完成了博士论文答辩;本周，他在《自然》杂志上描述了他的研究成果。该系统被命名为AlphaGeometry，它解决奥林匹克几何问题的水平接近人类金牌得主的水平。
在开发这个项目的过程中，郑博士向谷歌的两名研究科学家推销了这个项目，他们让他在2021年至2023年期间担任住院医生。AlphaGeometry加入了谷歌DeepMind的人工智能系统，该系统以应对重大挑战而闻名。也许最著名的是深度学习算法AlphaZero在2017年征服了国际象棋。数学是一个更难的问题，因为通往一个解决方案的可能路径有时是无限的;象棋总是有限的。
“我不断地走进死胡同，走上错误的道路，”该项目的主要作者和推动者郑博士说。
这篇论文的共同作者是:郑博士在纽约大学的博士导师贺贺;吴玉怀，人称托尼，xAI的联合创始人(曾在谷歌工作)，他在2019年独立开始探索类似的想法;首席研究员Thang Luong和Quoc Le都来自谷歌DeepMind。
郑博士的坚持得到了回报。他说:“我们没有取得渐进式的进步。”“就结果而言，我们正在取得重大飞跃，取得重大突破。”
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