神经外科可能是医疗保健领域中要求最高的职业之一。外科医生进行手术需要花费很长时间，而专家的表现直接影响病人的预后。尽管手术风险很小，但一旦发生，就会导致严重的终身后果。
麦吉尔大学神经外科模拟和人工智能学习中心（蒙特利尔神经研究所-医院）的研究人员正在努力通过设计由人工智能驱动的实时智能导师来改善脑外科训练。这些系统的设计旨在模仿人类外科医生在脑外科训练中的作用。智能导师通过持续评估手部运动并提供个性化口头反馈，在模拟大脑过程中帮助学习者获得出色的操作技能。
培养下一代神经外科医生是一个漫长、昂贵和复杂的过程。人工智能和模拟有可能使学习过程更加容易，同时保持或提高神经外科医生毕业技能的质量。
他们最近的研究是第一次在模拟手术中比较人工智能导师指导和人类专家指导的随机对照试验。他们将97名医学实习生分为三组，一组接受实时人工智能反馈，一组接受面对面的专家指导，另一组没有实时反馈。
接受人工智能指导的受训者表现明显优于接受专家指导和没有实时指导的受训者。研究发现，仅依靠专家指导会导致较差的手术学习效果。通过充分利用他们的专业知识和人工智能提供的新机会，外科教育工作者可以为学习者提供新的可能性，以实现他们作为优秀外科医生的潜力。
神经外科模拟和人工智能学习中心主任罗兰多·德尔·迈斯特罗博士表示：“这项研究表明，未来的手术室教学可能会涉及人类教育工作者，利用人工智能的能力进一步提高学习者的手术技能习得。”
