即使对最有经验的专家来说，解读医学扫描也是一项挑战，而且风险很高。图片在上面
人工智能将不再仅仅充当患者信息存储库的角色，它将开始协助诊断，更重要的是，协助提供给患者的治疗类型。
这对医生和病人来说都是巨大的文化冲击。目前大多数医生使用的最先进的人工智能通常是Siri，或者他们的Netflix偏好指南。
第一批接受人工智能潜力的医生是专门解读我们的x光、超声波和核磁共振扫描结果的放射科医生。
几年来，人工智能软件应用程序已经被引入来辅助图像识别，并越来越多地用于决策支持。
即使对最有经验的专家来说，解读x光片和其他医学扫描也可能是一项挑战，而且风险很高。
错过一个重要的诊断，比如早期癌症或轻微的骨折，可能会给病人带来严重的后果。
使用人工智能来协助放射科医生阅读多幅图像已被证明可以提高准确性并改善患者的治疗效果。然而，它有一个重要的缺点，对患者有重大影响。
人工智能的能力非常强大，它可以探测到人眼无法探测到的人体组织的细微变化。它有可能在任何疾病变得明显，甚至被怀疑之前很久就检测到大脑结构的变化。
这种情况有可能导致几种可能的后果。
如果人工智能发现了一些微妙的变化，这些变化可能永远不会导致严重的健康问题，比如神经系统疾病，会发生什么?
一些医学杂志现在警告说，这种情况极有可能给病人带来痛苦和持续的担忧，并可能导致进一步的不必要的检查甚至手术。
人工智能在改善患者护理方面具有巨大潜力的另一个领域是病理学。专业病理学家对癌症的诊断就是一个很好的例子。
在显微镜下准确地解释癌症是现代癌症治疗的基石。
人工智能技术有可能提高这种诊断的精确度和准确性，并为定制癌症治疗铺平道路，这种治疗可以反映癌症细胞结构的微妙模式。
在病理学工作人员承受巨大压力的时候，引入人工智能技术，作为副驾驶员并协助病理学家处理高工作量，将对卫生服务具有吸引力。
但以一种不会带来诊断混乱或不确定性的方式利用人工智能的潜在力量将是至关重要的。
我们还必须确保流程到位，以确认人工智能技术实际上正在改善护理，而不仅仅是增加其复杂性。
将在整个卫生系统中引入人工智能应用程序，以改善患者护理并弥补卫生工作者短缺。但至关重要的是，治疗方法不能比疾病本身更糟糕。
临床决策支持系统的引入——人工智能系统告诉医护人员如何治疗病人——可能很快就会出现。
毫无疑问，在我们的卫生系统面临前所未有的压力之际，帮助将受到欢迎。
随着人工智能技术的推出，接受治疗的患者可能看不到它，实际上，由计算机指导的医生、护士和医护人员也可能看不到它。
出于这个原因，社区必须信任我们现有的系统和流程，以监控人工智能如何实现这些目标。
当我们的卫生系统面临巨大需求，系统资源不足，工作人员承受比以往任何时候都大的压力时，人工智能解决这些问题的诱惑将是不可抗拒的。
人工智能革命正在向我们袭来，并以惊人的速度积聚动力。
如果我们要利用它的力量为最大的利益服务，那么我们需要确保它是人类医疗保健领域安全可靠的副驾驶，而不是接管控制权。
这将是一次激动人心的旅程。
史蒂夫·罗布森是堪培拉的一名医生，也是澳大利亚医学协会的主席。
