人工智能、机器学习和网络安全肯定会在印度就业领域的变化中发挥重要作用，到2030年，印度的就业岗位预计将超过100万个。
这是Quess IT人员配置部门最近的一份报告它预告了这些技术在不同领域的奇迹。在卫生和医疗保健领域，人工智能和机器学习正在改善诊断和个体化治疗。
这些技术正在被不同的行业部门采用，包括银行、金融服务和保险（BFSI），以打击欺诈和高风险活动。人工智能存在于零售和制造业，当分析数据被用于库存和产品控制。
“印度的技术劳动力正在见证一场变革。传统的协同作用像ERP（企业资源规划）这样的技能与人工智能、机器学习和量子计算等突破性技术相结合，带来了无与伦比的机会，”Quess IT Staffing首席执行官Kapil Joshi表示。
该报告还强调，需要对人口进行再培训，以满足人工智能、网络安全、云和数据以及人工智能和区块链技能方面的新专业要求。加强教育和培训是当务之急被认为对未来职业至关重要执业技术人员和技术人员的全部需求。
由于印度预计人工智能、网络安全和云计算方面的需求将会增加，这些职业需要更高的资质，因此是提高技能的核心。预计他们会去为生态系统贡献超过1500亿美元到2030年，印度将成为全球科技巨头。
在劳动力中，IT劳动力预计将从印度的540万增加到2030年的750万，创造超过200万个新职位和公司继续更多地关注新兴技术和需求领域。
区块链招聘的数量和范围已经大大增加；每年对bbb100专业的需求到2023年，全球Nals增长了76%。2021年至2023年间，印度的就业岗位增加了60%。
到2023年，全球云计算招聘的年增长率约为30- 35%。
在技术招聘方面，班加罗尔仍然以43.5%的需求位居榜首，其次是海得拉巴（13.4%）和浦那（10%）。这个公司《集中》把这些城市描绘成“im”印度重要的技术基地。
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