超过一半的调查参与者声称，可靠性推动了品牌忠诚度
最大的可靠性挑战包括足够的测试时间、供应商质量、成本以及产品设计属性对可靠性的影响
46%回应专家们认为，人工智能、机器学习、模拟和分析是提高产品可靠性的最佳选择
92%的受访者预计，未来五年内可靠性专家将陆续退休
LISLE, IL - Media OutReach - 2023年11月15日- Molex，一家全球电子公司
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Nnectivity的创新者今天公布了一项全球可靠性调查的结果，该调查揭示了硬件(包括设备)的系统架构师和设计工程师在平衡日益增长的可靠性期望与不断增加的产品复杂性、减少的测试时间以及成本方面所面临的挑战
持续的成本和制造限制。然而，结果也显示
这在很大程度上是由于与关键技术相关的机会，如人工智能(AI)、机器学习(ML)、模拟和高级分析。
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重要的是，91%的调查参与者报告说，他们交付可靠产品的能力与havin之间存在很强的相关性
G可信赖的、可靠的供应商关系。为此，96%的回应
由于可靠性问题，nents已经更换了零部件供应商，超过四分之一的nents报告频繁更换。总的来说，这些供应商关系
74%的受访者表示，人际关系正变得越来越重要
认为由于设计周期缩短，可靠性面临风险的客户。
Molex运输创新解决方案高级副总裁Scott Whicker表示:“可靠性是一个真正的‘橡胶遇到道路’的话题，它对产品开发、制造以及最终用户体验的各个方面都有着深远的影响。“选择合适的合作伙伴，部署最有效的流程，并利用最新的数据洞察力来加速最可靠产品的设计和开发，这一点至关重要。我们最新的全球行业调查提供了对产品可靠性和设计权衡现实的不断变化的期望的快照，以及越来越多的乐观情绪，即人工智能和数据驱动的创新将把产品可靠性提升到一个新的水平。”
可靠性现状
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该研究对750多名有直接或管理回应的合格全球参与者进行了调查
熟悉硬件设计或系统架构。但
调查结果表明，终端用户对可靠性的期望正在发生变化，54%的受访者表示，可靠性正日益推动品牌忠诚度。此外，52%的受访者认为，客户希望设备在任何环境下都能可靠地运行
环境条件，包括灰尘，水和振动。
大多数公司(64%)依靠他们的质量团队，其次是测试工程(60%)和产品开发(58%)来推动可靠性工作。但在汽车和运输行业，测试工程在确保产品满足严格的可靠性要求方面排名最高(71%)。在描述他们公司的可靠性方法时，来自所有行业的调查参与者都报告了过度设计产品的趋势，其频率几乎是追求低成本解决方案的两倍。许多利益相关者(42%)设计硬件的目标是超越当前的行业认证和标准，而44%的人努力与未来可能的需求保持一致。薄的响应
超过一半(51%)的受访企业正在努力解决当前和未来潜在的需求。虽然可靠性是至关重要的
只有18%的工程师在开始产品设计之前制定了验证和确认计划。大多数人(44%)在产品设计工作的同时制定这些计划。
降低可靠性风险
在确定可靠性设计中最大困难的优先级时，响应
受访者认为有足够的时间进行测试(42%)，其次是供应商质量、成本或相关设计属性对可靠性的影响(37%)。大多数情况下，工程师在权衡时优先考虑成本(50%)、可制造性(46%)和用户体验(35%)，而不是可靠性。相比之下，他们最不喜欢的是重量(35%)、功能(26%)和外形尺寸(26%)，而不是可靠性。
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今天,阿
只有33%的人回答
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评估设计的权衡，但这个数字可能会改变，因为调查显示，越来越多的人对数据在提高可靠性方面的作用持乐观态度。展望未来，几乎一半的回应
受访者(46%)将人工智能、机器学习、模拟和数据分析创新列为提高未来电动汽车可靠性的最佳整体选择
网卡产品。事实上，83%的受访者持乐观态度
人工智能提高产品可靠性的潜力。在对AI用例进行排序时，响应
ndent指出了识别和预测故障(43%)、优化可靠性设计(31%)、执行更完整的验证和验证模拟(31%)以及构建更好的测试计划和模型(29%)的能力。
预计劳动力动态将增加ncerns
在五年内，超过一半(51%)的受访者预测，工作体验将变得更加个性化
在了解产品复杂性方面很重要，但92%的人预计他们的专家会退休。虽然83%的参与者认为，关键工程专业知识的流失会给员工满意度、品牌声誉带来风险，甚至导致收入损失
只有39%的企业制定了减轻相关风险的计划。
全球有限公司关于可靠性的共识
在全球范围内，工程专家一致认为人工智能对可靠性的影响最大，美洲的参与者对人工智能在五年内提高产品可靠性的前景最为乐观。欧洲调查反应
企业最看好使用人工智能来识别和预测故障。此外，亚太区参与者的调查结果
对失去具有深厚可靠性专业知识的关键人员的潜在风险有最大的认识。
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