nclick="xtip.photoApp('jzpic',{index:'1'})" data-xphoto="jzpic" src="http://www.wetsq.com/zb_users/upload/2025/12/4iontaojcig.jpg" title="长期新冠患者血液中发现关键线索，或能解释持续症状之谜 第1张" alt="长期新冠患者血液中发现关键线索，或能解释持续症状之谜 第1张">
【编者按】新冠疫情虽已逐渐远去，但“长新冠”的迷雾仍笼罩着无数康复者。脑雾、疲劳、呼吸困难……这些挥之不去的症状背后，究竟隐藏着怎样的生理密码？最新突破性研究首次在长新冠患者血液中捕捉到诡异“微血栓网”，犹如体内潜伏的隐形路障，可能正是导致长期痛苦的元凶。更令人振奋的是，科学家发现人工智能可通过血液样本以91%的准确率识别患者，这意味着困扰医学界多年的诊断难题或将迎来转机。当微观世界的蛛丝马迹终于浮出水面，我们离揭开长新冠之谜是否更近了一步？
长期新冠患者的血液中发现了异常结构。医学研究者们在显微镜下捕捉到奇特现象，这可能是导致脑雾和疲劳等症状的元凶。
自疫情爆发以来，长新冠始终成谜，如今独特的生物标志物终于被锁定，它们同时指向两种可能成立的理论——两者或许都是真相的拼图。
第一种理论认为，这种持续不适源于阻碍血流的微小血栓；而另一条线索则揭示，DNA形成的粘性网状物可能产生类似效应。
尽管研究尚在初期阶段，但医生们充满希望：若能破解这些血液成分如何影响长新冠，或将催生潜在疗法甚至根治方案。
据《镜报》报道，蒙彼利埃大学阿兰·蒂埃里教授领衔的国际团队，与南非生理学家雷西亚·普雷托里乌斯教授合作，在《医学病毒学杂志》发表的研究中，分析了50名长新冠患者与38名健康志愿者的血液样本。
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他们发现患者血液中的凝块激增——比健康血液高出近20倍，且体积更大。
这些凝块充满“中性粒细胞胞外陷阱”——那是白细胞为捕获入侵病毒释放的DNA与酶构成的粘性网络。
通常情况下，这种网状陷阱完成任务后会自行分解。但在这些样本中，网络物理性嵌入微血栓，形成顽固的胶状结构，可能阻碍毛细血管血流，并抵抗人体正常的清理机制。
研究团队运用成像流式细胞术与荧光显微镜识别这些纠缠的凝块，在所有样本中均发现该复合体，但在长新冠个体中尤为显著。
差异如此巨大，当样本匿名处理后，人工智能系统能以约91%的准确率识别长新冠患者。这预示着未来或可通过生物标志物辅助诊断——此前因常规检测结果“正常”，该病症常被忽视。
2021年，普雷托里乌斯团队首次聚焦长新冠微血栓；2022年，蒂埃里课题组报告了中性粒细胞胞外陷阱升高现象。如今这项新研究将两条线索交织，揭示二者可能在血液中协同作用——当这种合作失控时，健康危机便接踵而至。
