诺基亚联手英伟达,AI-RAN技术加速6G布局,引爆行业新变革
2026-01-27 11:08

诺基亚联手英伟达,AI-RAN技术加速6G布局,引爆行业新变革

  诺基亚联手英伟达,AI-RAN技术加速6G布局,引爆行业新变革  第1张

  【编者按】当全球还在为5G的普及而振奋时,科技巨头们已经悄然拉开了6G时代的序幕。这一次,竞赛的焦点不再仅仅是“速度”,而是网络能否像人一样思考、学习和自主决策。诺基亚,这家曾引领手机潮流的百年企业,正携AI与无线技术的深度融合,试图重新定义通信的未来。其推出的AI-RAN(人工智能无线接入网)不仅获芯片巨头英伟达豪掷10亿美元押注,更可能成为自动驾驶、数字孪生、AI机器人等前沿应用的“神经中枢”。在这场通往2030年的技术长征中,诺基亚如何将AI注入网络血脉?与英伟达的联姻又将催生怎样的产业变革?让我们一起揭开6G时代“智能网络”的神秘面纱。

  “第六代移动通信(6G)不仅是一场速度竞赛,更是网络自身向具备智能、能自主判断和学习的基础设施演进的过程。”

  诺基亚首席技术与人工智能官帕拉维·马哈詹于28日接受书面采访时如此表示。

  诺基亚正将人工智能与下一代无线技术相结合,通过推广能自主运行和优化的网络——AI-RAN(基于AI的无线接入网),来引领6G竞争。英伟达高度评价了此项技术能力,并于去年10月向诺基亚投资了10亿美元。英伟达以每股6.01美元的价格收购了约1.6639亿股诺基亚新股,获得2.9%的股份,成为诺基亚第二大股东。借此,诺基亚计划与英伟达共同开发基于AI的无线通信基础设施——AI-RAN。AI-RAN被视为面向自动驾驶、数字孪生、AI机器人等未来服务的、以实现实时网络优化为目标的下一代通信基础设施。

  首席技术与人工智能官马哈詹表示:“AI-RAN的开发是诺基亚追求的6G创新的重要组成部分。基于AI的无线接入网优化技术能够实现网络资源的动态分配,并通过实时预测和自动调整来最大化网络性能。这将同时实现能耗降低和延迟缩短。”以下为问答实录。

  ―诺基亚提出的6G路线图的核心技术是什么?

  “诺基亚的6G路线图专注于创建一种自主结构,基于AI和机器学习的融合,使网络能够自我预测和适应。关键要素包括太赫兹频段的利用、网络切片、边缘计算与云的集成、抗量子密码等下一代安全技术,以及注重能效的设计。诺基亚正推行‘研究与标准化→原型与验证→2030年前后商业化’的逐步战略。”

  ―在6G商业化方面,与竞争对手相比,诺基亚的优势和差异化因素是什么?

  “诺基亚拥有在5G商业化过程中积累的经验以及端到端解决方案能力。能够提供从基站、核心网、传输到管理系统的统一架构是关键差异化因素。此外,通过与全球ICT公司、学术界和政府机构的合作,诺基亚积极参与标准化和研发。其以可持续发展为核心的战略,也符合6G市场对能源效率的重视。这些因素将构成6G时代技术领导力的基础。”

  ―基于AI的RAN优化技术在6G中扮演什么角色?与5G有何不同?

  “基于AI的RAN从根本上改变了网络运营方式。AI实时分析频率、功率、处理能力等资源,动态进行分配,并通过预测性维护主动解决问题或性能下降。它还能通过分析每个用户的流量模式,提供高度个性化的网络体验。5G中的AI仅停留在效率提升和运营自动化层面,而6G将实现能实时学习流量、服务和设备状态的‘认知网络’,创建更接近完全自主运营的结构。这是最大的不同。”

  ―诺基亚的AI-RAN技术目前已取得哪些具体成果?

  “诺基亚在其AI-RAN平台中引入了基于GPU的‘软件定义RAN’方法,支持客户逐步升级其网络。内部案例报告显示,应用AI优化后,能耗降低了高达30%,并且通过降低延迟和改善响应时间,用户体验也得到了提升。这些成果直接有助于电信公司降低成本并实现ESG(环境、社会和治理)目标。”

  ―与英伟达的合作为诺基亚的6G和AI-RAN战略带来哪些协同效应?

  “英伟达作为GPU和AI芯片组领域的全球领导者,是强化诺基亚AI网络技术的关键合作伙伴。AI-RAN中的核心无线功能,如波束成形和信道估计,需要先进的AI计算,英伟达GPU可实时处理这些复杂模型,从而提高频谱效率和服务质量。与诺基亚的anyRAN软件方法结合,可以在多样化的硬件和云环境中保持最佳性能,实现灵活的网络运营。”

  ―与英伟达的具体合作计划是什么?

  “首先,我们正在运营一个联合研究项目,以发掘AI和边缘计算技术。其次,我们将英伟达芯片组集成到诺基亚的网络和RAN解决方案中,以增强性能、效率和能源方面的竞争力。第三,我们的目标是将这些技术的应用范围从通信扩展到整个工业领域。为此,诺基亚、T-Mobile US和英伟达共同建立了AI-RAN中心,在实际环境中验证技术并开发商业化模型。”

  ―是否存在技术挑战?

  “AI与云的结合使得网络能够自主优化运营,并根据服务需求灵活重新分配资源。这需要构建集成的边缘和云基础设施,开发具有可靠性和透明度的高级AI模型,以及引入基于抗量子密码的安全体系。同时,获取新的频谱资源、法规和标准调整、构建超高性能基础设施的成本,以及确保与现有4G和5G网络的互操作性,都是6G部署过程中的重大挑战。”

  ―6G与AI的融合将如何影响通信以外的行业和全球合作?

  “一旦基于AI的网络完全建立,重复性运营任务将实现自动化,人类可以专注于战略决策。预测分析将通过预先识别潜在故障来提高可靠性和可用性,AI优化的资源分配和流量管理将降低成本和能源使用。制造业、物流、汽车、医疗保健和智慧城市等几乎所有行业,对新的连接性和自动化的需求都将不断增长。诺基亚计划通过提供行业专用的网络架构和服务模式,与合作伙伴共同发掘新的商业机会。为实现这一目标,公私合作伙伴关系、国际标准化以及产学研联盟至关重要。诺基亚正积极参与构建开放和智能的网络生态系统,例如作为开放计算项目的白金会员。”

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