史蒂文·约翰逊以研究软件的书呆子而闻名。作为13本非虚构类书籍的作者，他一直在寻找数字工具来简化他的创作过程。因此，当大型语言模型——为ChatGPT等文本生成人工智能工具提供动力——开始受到关注时，他最感兴趣的是它们对组织信息意味着什么。
2022年，约翰逊为《纽约时报》（New York Times）撰写的一篇关于法学硕士的文章引起了谷歌实验室（Google Labs）研究人员的注意。谷歌实验室是这家科技公司的人工智能实验部门，他们向约翰逊提出了一个建议：他会帮助他们开发他梦寐以求的数字研究助理吗？结果就是NotebookLM，这是一个使用人工智能来帮助组织、总结和回答你提供的任何信息的问题的笔记工具。“我们认为它是一种理解事物的工具，”约翰逊说。
生成式人工智能在生产力技术领域被热切采用，新的和现有的工具有希望的功能，可以帮助简化你的日程安排，简化电子邮件，更有效地做笔记。我通常对这类产品持怀疑态度，认为在我摆弄它们设置好之后，我可能已经否定了它们的大部分生产力优势。但随着新一代的出现，我想知道我的工作流程是否能从AI的提升中受益。这些工具真的能提供人工智能支持者所宣称的一些优势吗？它们能自动化更单调的工作，让我自由地专注于创造性工作吗？
我小心翼翼地使用了NotebookLM，注意到屏幕底部的免责声明：“NotebookLM有时仍可能给出不准确的回答，因此您可能需要独立确认任何事实。”作为一名记者，我对人工智能的“幻觉”倾向持谨慎态度。但NotebookLM与ChatGPT、Claude或Gemini等文本生成器的不同之处在于，它只处理您提供的信息。你可以为一个项目创建一个新的“笔记本”，并上传多达50个“源”。这些文件可以包括pdf文件、音频文件（它会自动转录）、txt文件、网页链接和谷歌文档。我试着上传我正在写的一篇报道的笔记和采访文件，然后让“笔记本指南”——一个人工智能助手——根据它们的内容制作一份简报文件。
我立刻看到了它的吸引力。摘要总结了几个小时的音频中提出的关键点，并在我的消息来源之间建立了联系。它甚至还提取了关键的引语。使用AI聊天功能，我进一步询问材料，询问哪些发现最令人惊讶，并提出有关内容的具体问题。我没有翻阅我的笔录来记住哪位受访者提出了特定的观点，而是简单地问：“谁谈到了（X话题）？”，并得到了谁说了什么的详细摘要，以及脚注，指导我参考原始材料中的确切措辞。
这是在NotebookLM的核心限制-只使用您提供的信息-使它如此有用。我可以看到它被学生和各类知识工作者所采用。约翰逊说，他为下一本书准备了一个笔记本，在那里他储存想法，并请导游建议章节结构或关键人物。他说：“这有点像一本有针对性的头脑风暴笔记本。”他也有一个笔记本lm项目本身，在那里他整理公告和备忘录。他用这个指南为一项新功能起草了一份新闻稿，并让它提出了自己的标语：“更聪明地思考，而不是更困难。”
但也有缺点。该指南对问题给出了很长的答案，这导致了大量的文本需要阅读，我发现人工智能生成的摘要中有一定程度的主观性（它认为我对约翰逊的采访“非常有趣”）。这在“音频概述”选项中表现得尤为明显，这是一个被大肆宣传的功能，可以根据你的来源创建一个10分钟的ai生成播客。一开始会让人很兴奋：听起来就像两个播客主持人在讨论这个话题。但我发现，它是从我的材料中推断出来的，做出的价值判断不一定反映出原始内容。
笔记本电脑确实节省了我查找信息的时间，但生产力不仅仅是效率。约翰逊认为，这个工具可以在更深层次上帮助创造力。他有一个笔记本，他称之为“一切笔记本”。它包含了他在过去25年里从电子书中收集的数千条语录，他正在慢慢地添加他写过的所有书的文字。然后，他把它当作自己记忆的延伸，使用人工智能聊天重新出现感兴趣的话题，或者在资源之间建立联系。他说：“它非常擅长这样做：‘哦，是的，15年前你读过那篇关于蚁群的文章。
外包或扩大脑力的想法是生产力领域的一个常见主题。“第二大脑”的比喻经常出现。总部位于旧金山的生产力平台Notion的罗比?奥康纳（Robbie O’connor）表示：“第二大脑的概念实际上是一种方式，它能让你拥有另一种产品，为你做大量繁重的工作，让你腾出时间从事更有价值的工作。”奥康纳曾参与谷歌地图的开发，他将第二大脑的想法比作该应用如何增强我们的导航能力。“它给了你更多的力量，更多的自由，更多的可靠性，”他说。
Notion提供了一套组织工具，包含各种笔记模板，包括待办事项列表、项目计划和预算，以及人工智能功能。它还有一个日历应用程序，上个月宣布即将推出一个电子邮件应用程序。当我登录它时，我发现它势不可挡——我通常只是在纸上写一个待办事项清单。当我勇敢地开始填写每周待办事项清单、习惯跟踪和项目计划时，我忍不住觉得自己在拖延，而不是真正完成我计划的工作。然而，concept的一大吸引力在于其跨团队采用时的协作特性；独自工作，我错过了这些好处。
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另一款笔记记录产品capacity更直观，但仍有些吓人。它于2022年推出，最近在科技记者、生产力工具高级用户凯西·牛顿（Casey Newton）的推荐下得到了提升。capacity公司的伟大构想是废除传统的文件和文件夹计算机存储系统。相反，笔记按“对象”的类型分类——例如，一本书、pdf、人物、网页、图像或文档。然后，您可以通过整理或添加标签来组织和链接这些对象。这个想法是，你应该能够更容易地重新发现相关的音符；随着时间的推移，它们会变得更有条理，而不是从一开始就有一个固定的位置。该公司联合创始人斯蒂芬?布莱赫（Steffen Bleher）表示：“如果最终对你没有帮助，那么储存和整理东西就没有意义。”还有一个人工智能助手。
我开始收集物品，记下故事的想法，并把有趣的链接放进去。这是把东西放在一个地方的好办法；通常我会在Apple Notes应用程序中记下想法，并在浏览器中添加链接书签。但在使用capacity一段时间后，我发现我没有那么多笔记可以从它的信息网络方式中受益。很明显，这需要长期的承诺才能最大限度地发挥作用。对Bleher来说，capacity基本上是一种生活方式的选择；他将它用于工作和个人目的，添加他正在阅读的书籍的想法和与朋友讨论的想法。联合创始人迈克尔?冯?霍恩霍斯特（Michael von Hohnhorst）录制的一段视频显示，他在刚刚听过的播客中记下自己的感想，并保存最喜欢的名言和食谱。我无法想象把我的生活记录到这种程度。capacity的一篇博客文章指出：“建立第二个大脑需要训练。”也许这就是我所缺乏的。
Bleher承认，一小群生产力高级用户与一群长得多的只是想要解决他们所遇到的特定工作流问题的人相比，显得微不足道。尽管他显然属于第一个阵营，但他对采用新技术持务实的态度。他说：“许多人掉进了这个生产力陷阱，他们需要疯狂的设置，他们需要做更多的事情，最终他们基本上是拖延，然后什么也做不完。”
未来工作咨询公司HSM Advisory的副总监安娜?古伦（Anna Gurun）也认同这种观点。她说：“最大的挑战是把工作效率和忙碌混为一谈。”你可能会在待办事项应用程序中划掉很多任务，但你真的完成了你需要完成的任务吗？你的人工智能日历可能会安排你的日程，但你是否仍然花太多时间在不必要的会议上？“如果你不清楚你想要达到的结果，那么你就无法有效地使用这个工具，”她说。她补充说，生产力也有更情绪化的一面，这是科技工具无法真正帮助的。也许你的工作效率较低是因为你睡眠不好，或者你刚刚经历了一场糟糕的分手。这些应用程序还会让失败看起来更大，她说：“你在某种程度上放大了行为。”
当我回头看我一直在试用的日历工具时，这些话浮现在我的脑海里。市面上有很多智能的日程安排工具——我选择了Reclaim。Dropbox旗下的ai。它与谷歌日历同步，当团队使用时，优化最佳会议时间以适应所有与会者。它还有几个简单但合理的功能，包括在会议结束后自动添加“解压”缓冲区（包括视频链接）的功能，以及输入“习惯”（你想为之预留时间的常规任务）的选项。我养成了每天花一个小时写我一直想写的小说的习惯。我动态地找到时间来做其他的事情。起初，日历提醒是一个很好的激励因素，但我很快意识到我的野心太大了。无论有多么复杂的功能，没有任何调度工具可以在一天中创造更多的时间，或者强迫我真正去做工作。
然而，随着人工智能变得越来越聪明，它可能能够处理更多那些烦人的小任务，这些任务会分散我们真正想要花时间做的事情。下一个趋势是人工智能“代理”——在聊天机器人的基础上更进一步，具有实际行动的能力。本月，人工智能公司Anthropic展示了一个实验性的人工智能模型，该模型可以通过从某人的电脑上查找数据来自动填写网络表格。据报道，b谷歌正在开发一种人工智能代理，可以自主预订航班或在线购物。
电子邮件应用Superhuman的创始人兼首席执行官拉胡尔?沃赫拉（Rahul Vohra）表示，这种方法将应用于生产力工具。Superhuman已经拥有帮助撰写、总结和回复电子邮件的人工智能功能，最近还添加了一项功能，可以根据电子邮件的详细信息自动生成日历事件。人工智能代理可以做得更多。他说：“你可以想象一个人工智能代理代表你进行分类，代表你安排日程，甚至代表你写电子邮件，有一天还会发送完整的电子邮件。”
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