【编者按】AI狂潮席卷职场，是“饭碗终结者”还是“效率神器”？两位科技巨头的CEO隔空交锋，引爆全网热议：一边是Klarna宣布停招，宣称AI能顶替大部分人力；另一边是英伟达老黄断言，淘汰你的不是AI，而是会用AI的同事。真相究竟如何？最新研究揭示，现实远比“取代”或“辅助”的二元论更复杂——AI正以史无前例的速度重塑中高薪岗位的“脑力劳动”，但它的魔法并非均匀洒落：新手生产力飙升35%，老手却几乎无感！这场变革中，有人焦虑失业，有人闷声升级。职场生存法则已然改写：抗拒AI？躺平接受？不如主动成为那个驾驭AI的“超级个体”。（编者按约）
深度解析：AI对职场的真实冲击，远非“取代人类”或“简单辅助”那么简单
两位科技圈重量级CEO掀起了一场关于AI如何影响就业的激辩。先买后付巨头Klarna的CEO塞巴斯蒂安·西米亚特科夫斯基透露，公司一年前就已停止招聘，理由是AI能完成大部分人类工作。而AI芯片霸主英伟达的CEO黄仁勋则提出相反观点：打工人不会直接被AI抢走饭碗——但可能会输给那些善用AI的同事。
这两种对立观点，精准捕捉了生成式AI急速改造职场时引发的核心矛盾。但多项研究表明，现实情况比“彻底岗位消亡”或“单纯效率提升”的论调要复杂得多。
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来自RTé Radio 1《商业》节目的报道：TikTok宣布在全球（包括马来西亚）裁减数百名内容审核员，转而采用AI审核，此举已引发强烈反弹
截至2024年春季，美国66%的就业岗位受到生成式AI中度或高度影响，其余34%的岗位也在次要任务上受到波及。与此前的技术革命不同，生成式AI正以前所未有的速度被采纳，其普及速度已超越个人电脑和互联网。
这场变革尤为关键的一点在于，生成式AI正在颠覆一系列不同的“认知性”和“非常规性”任务，尤其是在中高收入职业中。这标志着与此前主要影响常规体力劳动的自动化浪潮分道扬镳。随着生成式AI领域的不断演进，这一趋势很可能持续并加强。
研究深入揭示了AI究竟如何影响工人的生产力和工作保障。其中一项最早的综合研究，考察了AI对话助手对客服专员的影响。其结果挑战了关于AI影响的乌托邦和反乌托邦两种极端设想。
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来自RTé新闻：近三分之一的工作可能受到AI的负面影响
研究发现，使用AI工具平均使工人生产率提升了14%。然而，益处并非均匀分配。新手和低技能工人的提升最为显著，生产率增幅高达35%。AI有效地帮助新员工快速掌握了高效能专员的工作技巧。
出乎意料的是，高技能工人从AI工具中获得的生产力提升微乎其微。这表明，AI或许并非取代人类专业知识，而是通过提升经验不足者的能力，使局面变得更加均衡。
在此背景下，Klarna采取的停止招聘、依赖自然减员的策略，堪称一场大胆实验。西米亚特科夫斯基关于AI能取代大部分人类工作的说法，与人们对岗位被大规模取代的担忧不谋而合。
然而，该公司为留任员工加薪的策略，却揭示了一个更微妙的现实：即使AI自动化了某些任务，人类的专业知识反而变得更有价值，而非贬值。这与研究结果一致：组织更需要那些能有效使用AI工具的工人。
来自彭博科技：Klarna CEO塞巴斯蒂安·西米亚特科夫斯基称AI正在取代该支付公司的员工
英伟达CEO黄仁勋的观点——人们将输给AI使用者而非AI本身——正在新兴的职场趋势中找到佐证。毕马威一项针对美国高管的调查发现，行政类岗位面临来自AI的重大风险，但不同行业的影响差异巨大。例如在制造业，20%的受访者预期从AI中获益，而24%则预计会产生负面影响。
这表明，更可能发生的不是工人的整体替换，而是岗位角色的转型。工作保障的关键因素，可能不在于某个岗位能否被自动化，而在于工人和组织能否将AI工具有效整合到工作流程中。
关键的是，一项针对丹麦ChatGPT使用情况的研究发现，半数受访工人已使用过这款生成式AI工具。引领这股潮流的，是更年轻、经验较少、业绩更优，尤其是男性员工。研究表明，尽管工人看到了ChatGPT巨大的生产力潜力，但雇主的限制以及培训需求的缺乏阻碍了其全面应用；工人似乎并不因为害怕被取代而回避这项技术。
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来自RTé Brainstorm：用算法招聘人，真的疯了吗？
现有证据为工人和组织应对这场转型指出了几条策略。
终身学习至关重要
工人需要持续更新技能，尤其要专注于那些能与AI形成互补的能力，例如批判性思维和解决复杂问题的能力。
AI素养的价值
懂得如何有效使用AI工具，正变得与传统工作技能同等重要。
组织必须适应
企业必须在实施明确的AI使用指南的同时，投资于员工的培训与发展。
生成式AI的快速普及意味着，这些变化正以比以往技术变革更快的速度发生。快速适应的工人和组织，很可能比那些行动迟缓者获得显著优势。西米亚特科夫斯基和黄仁勋的对比观点，代表了AI增强的未来中不同的可能性。证据表明，既不会出现人类工人被完全取代，也不可能一切照旧。相反，我们正进入一个时代，与AI协同工作的能力将日益决定职业成败。
早期证据表明AI能帮助经验不足的工人拉平竞争环境，这令人鼓舞。但或许从两位CEO的预测中得出的最重要启示是：虽然我们无法控制AI将如何改造行业，但我们能控制自己适应它的程度。
在这个新图景下，工作保障的关键不在于对抗AI或被动接受，而在于主动选择成为那个使用AI的人，而不是被会用AI的人取代的那个。
马塞尔·卢卡斯是圣安德鲁斯大学银行与金融学高级讲师、高管教育总监。本文原载于The Conversation。
