【编者按】在人工智能浪潮席卷全球的今天，一个关键问题日益凸显：如何让冰冷的机器真正“理解”并灵活适应我们复杂多变的世界？传统机器人往往被困在单一重复的流水线上，每一次生产线的调整都意味着耗时费力的重新编程。如今，一场由AI驱动的机器人革命正在悄然发生。一家名为Skild AI的初创公司，凭借其研发的“通用物理AI”模型，正试图为工业机器人装上能够举一反三的“智慧大脑”。这不仅仅是一次技术升级，更是重塑全球制造业格局的关键一步。随着美国大力推动制造业回流，数万亿美元的新工厂投资计划对自动化提出了前所未有的需求。Skild AI携手行业巨头，能否破解机器人灵活性的终极难题，让未来的工厂真正实现“无人化”智能生产？让我们一同深入解读。
3月16日消息：Skild AI的人工智能模型将被部署到富士康位于休斯顿的装配线上，为生产英伟达Blackwell GPU服务器机架的机器人提供“大脑”。双方将此次合作描述为“通用物理人工智能”的早期商业化应用。
这家获得英伟达和软银支持的初创公司周一表示，还将与ABB Robotics和Universal Robots合作，将其软件嵌入各类工业机器人中，旨在提供一个它称之为通用“大脑”的解决方案。
Skild AI称，其通用AI模型解决了当前机器人系统的一个关键局限：现有的机器人通常只为单一重复性任务编程，需要大量工程改造才能适应新流程。
“如果我们与那些已经部署了数十万台机器人的原始设备制造商合作，这将为我们提供一条极具扩展性的路径，并建立起数据飞轮，”Skild AI的首席执行官迪帕克·帕塔克对路透社表示。
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与ABB及泰瑞达旗下Universal Robots的合作，旨在通过将软件集成到机器人中，扩大可用于训练系统的数据规模。
这些声明发布之际，美国正加速努力重建本土制造业产能。
2025年，以电子、制药和半导体制造商为首，美国宣布了价值约1.2万亿美元的新生产投资。然而，行业高管们表示，先进制造业的大规模回流将在很大程度上依赖于自动化。
去年，在当前人工智能热潮中扮演核心芯片供应商角色的英伟达曾表示，计划完全在美国本土生产AI超级计算机。
“我们将在未来三到四年内在美国建造价值5000亿美元的基础设施。为了实现这一目标，这些工厂需要更高的自主性，”英伟达机器人及边缘AI副总裁迪普·塔拉告诉路透社。
与此同时，软银于去年10月表示，将以53.8亿美元收购ABB的机器人业务，该交易预计在2026年中后期完成。今年早些时候，Skild AI在由英伟达和软银领投的一轮融资中筹集了14亿美元，公司估值超过140亿美元。
