英伟达于当地时间17日发布公告，宣布已出售其持有的全部剩余ARM股份，约110万股（价值约1.4亿美元）。这标志着英伟达与ARM的资本联系已彻底切断。此前，英伟达曾试图以400亿美元收购ARM，这场被称作“世纪交易”的收购最终未能达成。
取而代之的是，英伟达对其竞争对手英特尔进行了价值约79亿美元（约合人民币570亿元，持股约4%）的战略投资，并已成为其注册股东。市场解读认为，英伟达此举意味着其战略重心已从拥有设计资产（IP）这一象征性目标，转向夺取AI数据中心领域的“实际领土”。
在AI热潮中，英特尔的“x86架构”一度相对边缘化。强调能效的ARM在大型科技公司中影响力日增，而x86则被批评为“耗电高且不适合AI运算”。英伟达也一直致力于基于ARM设计自己的中央处理器（CPU）“Grace”，以构建替代x86的自主平台。其核心战略是“垂直整合”，从CPU到图形处理器（GPU）全部采用英伟达自有技术，以降低对英特尔的依赖。
然而，英伟达近期决定再次与英特尔（x86）合作，背后有其无法忽视的现实制约。全球数据中心的“根基”仍然是x86。超大规模云服务商数十年来围绕x86构建了服务器基础设施和软件生态系统。为了新一代AI服务器而将如此庞大的基础设施完全替换为ARM，将意味着天价成本和运营风险。因此，英伟达没有强硬要求“更换所有现有服务器”，而是选择了一个务实的折中方案：“我们将在你们正在使用的英特尔服务器上，完美集成我们的GPU。”
近期兴起的“智能体AI”为这种不同寻常的共存提供了技术依据。能够自主决策并调用多种工具的智能体AI，需要CPU具备低延迟和瞬间的“爆发性能”。与擅长高效利用多核的ARM不同，擅长高时钟频率处理的x86在处理复杂逻辑分支时被认为相对更具优势。如果CPU指令速度过慢，昂贵的GPU将不得不等待运算指令，导致“瓶颈现象”。此时，英特尔的x86便扮演了“救援投手”的角色。
事实上，英伟达近期已与英特尔达成联合开发协议，将其高速通信网络“NVlink”直接集成到英特尔CPU中。这精准地满足了像meta这样的大客户的需求——他们希望在引入数百万个GPU的同时，维持现有的x86服务器环境。meta近期在与英伟达签订大规模合同的同时，坚持采用基于英特尔的服务器架构，这清楚地表明了英伟达为何需要将英特尔纳入己方阵营。
最终，英伟达的战略是通过ARM授权保持设计效率，同时将实际业务所在的x86服务器生态系统也吸收为盟友，从而使自己在两个阵营中都成为标准。半导体行业人士分析称：“英伟达正将英特尔的制造能力和x86的现有安装基础纳入其生态系统，为英伟达GPU在任何服务器环境中成为事实上的标准选择铺平道路。”
