一位专家说，未来的劳动力将是年龄较大的，女性也将越来越多，但尽管她们受教育程度更高，但她们应该忘记学位，因为未来的工作将优先考虑适应性，而不是任何文凭。
马来西亚战略与国际研究所(ISIS)经济、贸易和区域一体化研究员Calvin Cheng表示，在2040年的就业市场中，繁荣的关键将不是传统教育，而是拥有与市场需求相一致的技术和软技能，并与不断发展的技术保持同步。
“我们从研究中得知，最近的技术变革一直是‘技能偏向’的，这意味着它不成比例地惠及高技能工人，而低技能工人则被淘汰。
他在劳动节前夕接受采访时表示:“这意味着，随着未来10年偏向技能的技术变革愈演愈烈，拥有能够与技术变革相辅相成的技能的工人将获得成功。”
Cheng和他的同事Harris Zainul在2020年的一项研究《马来西亚未来工作趋势预测》中提出了未来几十年马来西亚劳动力人口结构的三个关键变化。
根据这项研究，在到2040年的未来20年里，平均而言，马来西亚劳动力的未来将是年龄更大、受教育程度更高、女性比例越来越高的劳动力。
预计马来西亚将在2025年至2030年之间达到老龄化国家的地位，该研究估计，到2040年，11%的劳动力年龄将在54岁及以上，而2019年这一比例为8%。
该研究还预测，女性劳动力参与率(LFPR)的趋势将继续下去。自2010年以来，女性劳动力参与率一直在上升，而男性劳动力参与率则在缓慢下降。
根据该研究，女性的LFPR将从2019年的55.6%上升到2040年的63.5%，而男性的LFPR将从2019年的80.8%下降到77.6%。
2020年的研究最初认为，到2040年，一半的马来西亚劳动力将接受某种程度的高等教育，而非高等教育的工人数量将继续下降。
然而，2020年的研究结果出来后，发生了什么变化?特别是在2019冠状病毒病大流行及其对工作、经济和劳动力造成的破坏性影响之后。
程说，在研究四年后，就劳动力供应而言，一个重要的发展改变了研究中的预测，那就是2020年初爆发的新冠肺炎大流行对经济和社会的影响。
“就工人人口结构变化的这三种趋势——年龄、性别和教育水平——而言，疫情从根本上减缓了劳动力中女性人数增加的趋势，并加速了受教育程度提高的趋势。
“就性别构成而言，这是因为大流行病加重了传统上主要由妇女承担的无偿工作负担。许多妇女退出了劳动力队伍，妇女的劳动生产率直到2023年初才恢复到大流行前的水平。
她说:“今天，与大流行之前相比，劳动力之外的妇女人数仍然多得多。”
在教育方面，Cheng说，大流行“机械地”提高了劳动力的平均受教育程度，因为在此期间，低工资、低技能的工作受到的影响更严重，而需要高等教育的高技能工作继续增长。
他说:“因此，它加速了劳动力受教育程度的变化，不是通过更大的人力资本积累，而是通过选择性剔除。”
程说，与去年年底在改变劳动力社会人口变化方面席卷全球的ChatGPT和Bard等生成式人工智能(AI)相比，新冠肺炎疫情的影响可能更大。
“生成式人工智能加剧了技能偏向的技术变革。这意味着它可能会取代中等技能岗位的工人、老年工人和没有数字访问或技能的工人或使他们处于不利地位。
简而言之，机器人是手动任务自动化的一种方式，而生成式人工智能是认知自动化的一种形式，将需要理解和推理的任务自动化。通过这种方式，生成式人工智能增加了传统上被认为是更高技能阶梯的工作的取代潜力，”他说。
2020年的研究还预计，马来西亚人在非标准就业(包括非正式工作和零工经济)中找到工作的趋势将持续到未来，与此同时，马来西亚的就业市场将转向服务业，与数据相关的工作岗位也在增长。
该研究还表示，报告显示，自动化造成的工作岗位流失将发生在可能有更多常规、可预测、低技能任务的工作岗位上，在不久的将来，马来西亚约有50%的累计工作时间可能受到自动化的影响，到2030年，将有多达450万工人被取代。
然而，程教授表示，某些必要的人类服务工作，如老人护理、儿童护理，以及机械师等职业，不太可能受到自动化和技术变革的影响。
因此，他说技术及职业教育及培训(TVET)制度为这些重要行业的就业提供了切实可行的途径。
“因此，2040年找工作的人可能需要优先考虑获得一般认知、社交和数字能力，为终身持续学习新技能做准备。
“同样，他们也应该寻找以人为本的服务和技术行业的机会，例如通过TVET等替代教育途径。
“另一方面，人们对自己的经济成果所能拥有的个人能动性是有限的，我们也应该意识到2040年结构性问题和不平等将会更加严重。”
“人们担心，技术变革将继续加剧不平等，取代就业，越来越少的人将拥有好工作。这是一个公共政策的问题，而不是个人选择和决定的问题。”
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