谷歌开发了一种基于生物声学的新型人工智能。这个想法是通过智能手机麦克风捕捉人体发出的声音来检测疾病。
人体发出的声音，无论是呼吸、说话还是咳嗽，都能提供大量关于我们健康的信息。考虑到这一点，决定开发一种能够检测和监测某些疾病的解决方案，首先是结核病和慢性阻塞性肺病。
其结果是健康声学表征(HeAR)，这是一种生物声学基础模型，专门用于帮助研究人员建立能够倾听人类声音并发现疾病早期迹象的模型。HeAR已经用近3亿个音频数据集进行了训练，其中三分之一是咳嗽声。
专门从事呼吸保健的印度初创企业Salcit Technologies利用这一点开发了一种能够分析咳嗽声音的产品。它被称为Swaasa，使用谷歌人工智能来评估潜在的健康问题。他们的想法是，仅仅通过研究病人的咳嗽声，就能尽早发现结核病。10秒的声音样本已经足以在90%以上的病例中进行准确诊断。
在印度等国家，结核病可能造成严重破坏，主要原因是很大一部分人口无法获得医疗保健。因此，改进诊断对于根除这一疾病的斗争至关重要。
根据世界卫生组织(WHO)的最新数据，2022年约有130万人死于结核病。-法新社新闻
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