研究人员使用计算分析来识别耐药乳腺癌的新致命弱点
2025-07-18 06:06

研究人员使用计算分析来识别耐药乳腺癌的新致命弱点

  

  

  研究人员已经使用计算分析确定了治疗耐药乳腺癌的一个新的致命弱点。发表在《分子系统生物学》杂志上的研究结果表明,破坏葡萄糖代谢是治疗对拉帕替尼等一线抗癌药物产生耐药性的肿瘤的有效治疗策略。

  该研究的资深作者、德克萨斯大学MD安德森癌症中心教授Prahlad Ram说:“使用干扰一种或多种致癌基因作用的药物治疗,癌细胞的生长和存活往往会受到损害。”“然而,由于获得性耐药,患者的临床获益往往是短暂的。寻找癌细胞的替代干预点或所谓的新成瘾对于设计针对肿瘤的新治疗策略至关重要。我们的研究结果揭示了药物干预癌细胞代谢途径的特定新靶点,并确定了可用于治疗耐药癌症的现有药物。”

  拉帕替尼用于治疗肿瘤过度表达ErbB2基因的晚期或转移性乳腺癌患者。ErbB2基因为制造特定的生长因子受体提供指令。如果这种ErbB2生长因子受体分泌过多,就会导致细胞不断生长和分裂,这是乳腺癌的典型特征之一。

  科学家们使用微阵列来测量接受和未接受拉帕替尼治疗的乳腺癌细胞中的基因表达。对超过15000个基因相互作用的计算分析揭示了四个主要的基因群体以一种重要的方式受到调节。其中三组是与耐药性有关的常规嫌疑人,例如参与氧化和还原反应或细胞周期过程的基因。第四组由一系列与葡萄糖缺乏有关的反应组成。

  对erbb2阳性乳腺癌患者基因表达网络的分析表明,葡萄糖剥夺网络与患者的低生存率有关。针对葡萄糖剥夺反应的现有药物库的计算筛选确定了几种可能有效治疗耐药乳腺癌的药物。

  拉姆说:“通过开发新的基因表达分析算法和整合各种数据,我们已经能够超越乳腺癌细胞的直接分子信号通路的变化,并考虑细胞内更广泛的分子网络系统。”“我们的方法预测了影响乳腺癌细胞代谢的现有药物的新用途,并可能为改善乳腺癌患者的治疗提供一种权宜之计。”

  来源:http://www.embo.org/news-a-media-centre/press-releases/computational-analysis-identifies-drugs-to-treat-drug-resistant-breast-cancer.html

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