一个不受控制的人工智能可能会迎来一个新的黑暗时代
2025-07-25 15:12

一个不受控制的人工智能可能会迎来一个新的黑暗时代

  

  

  技术法律专家告诉商业内幕网,现在是时候开始围绕生成式人工智能制定新的法律了。

  其中一人表示,如果该行业基本上不受监管,一个新的“黑暗时代”可能即将到来。

  目前,美国还没有统一的联邦法律来解决人工智能的使用问题。

  技术法律专家告诉商业内幕网,人工智能的危险已经开始显现出来,现在是时候针对这项快速发展的技术制定法律法规了。

  一位法律专家警告说,如果人工智能行业不受监管,它可能会迎来现代的“黑暗时代”,或一段社会衰退时期。

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  “如果任由这种东西肆意发展,不加监管,不给那些被它利用的人提供补偿,那基本上就是一个新的黑暗时代,”康奈尔理工大学和康奈尔法学院(Cornell Tech and Cornell law School)的法学教授弗兰克·帕斯夸莱(Frank Pasquale)说。

  他说,人工智能“预示”了一个新的黑暗时代,并可能导致“在许多领域创造知识的动力完全消失”。

  “这非常令人不安,”他补充说。

  随着OpenAI的ChatGPT和谷歌的Gemini等人工智能工具越来越受欢迎,专家们表示,社交媒体——三十年来基本上不受监管——应该成为人工智能的一个警示。

  使用受版权保护的作品来训练技术是一个关键问题。

  作家、视觉艺术家、新闻媒体和计算机程序员已经对OpenAI等人工智能公司提起诉讼,称他们的原创作品在未经许可的情况下被用于训练人工智能工具。

  虽然没有统一的联邦法律来解决美国人工智能的使用问题,但一些州已经通过了以人工智能为重点的立法。国会也一直在探索监管这项技术的方法。

  帕斯夸莱说,人工智能监管可以防止许多可能为这个新的“黑暗时代”铺平道路的问题。

  他说:“如果不加补偿和不受控制地征用版权作品继续下去,许多创意人员可能会进一步士气低落,最终失去资助,因为人工智能不公平地超越了他们,或者实际上淹没了他们。”

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  帕斯夸莱说,许多人会认为低成本的自动化内容是一种“丰盈的礼物”,直到人们意识到,为了在不断变化的世界中不断改进和保持相关性,人工智能本身也依赖于不断输入的人类创作的作品。

  他说:“到那时,想要重振因被忽视而奄奄一息的创意产业,可能为时已晚。”

  布法罗大学(University of Buffalo)法学教授马克·巴塞洛缪(Mark Bartholomew)表示,他担心人工智能未来会产生“从艺术品到广告文案再到抖音视频的大量内容,以至于超过真人的贡献”,但目前他更担心的是人工智能被用来传播错误信息,制造政治和色情深度伪造,以及通过模仿他人的声音来欺骗人们。

  巴塞洛缪说:“如果说我们现在在2024年就确切知道如何处理人工智能,那将是危险的。”他补充说,过早地实施太多的监管可能会扼杀“有前途的新技术”。

  巴塞洛缪说:“我个人的看法是,现在的危险已经足够大了,我们需要介入,至少有一些具体的规定来处理我认为我们已经意识到的真正问题。”“如果我们在法律上说你不能把人工智能用于政治深度造假,人工智能就不会萎缩和死亡。”

  与版权侵权和州一级宣传权相关的知识产权法是美国可能用于监管人工智能的法律框架之一。

  科罗拉多大学法学院(University of Colorado law School)法学教授哈里·苏登(Harry Surden)表示,应该制定新的联邦法律来管理人工智能,但他警告不要操之过急。

  “我们在预测这些技术如何出现以及出现的问题方面真的很糟糕,”同时担任斯坦福大学法律信息中心副主任的Surden说。“你不会想要快速、政治或随意地做这件事。”

  他说:“你最终可能会伤害所有好人和坏人。”

  巴塞洛缪和帕斯夸莱都表示,社交媒体缺乏监管,立法者自成立以来基本上采取了宽松的政策,这应该成为应对人工智能的一个教训。

  “这是一个警示故事,”巴塞洛缪说,并补充说:“我们等了太久才开始使用社交媒体,这造成了一些真正的问题。”

  他说:“我们只是找不到采取任何行动的政治意愿。”

  帕斯夸莱说,当社交媒体刚出现时,人们并没有真正预料到“它会被坏人滥用和武器化得多么严重”。

  “监管社交媒体确实有先例,而且宜早不宜迟,”他说。

  苏登说,关于社交媒体监管的早期讨论“在很大程度上未能预测到我们今天担心的社交媒体的其他主要问题,而今天许多人认为这些问题更为重要。”

  他说,这些问题包括社交媒体如何影响年轻人的心理健康,以及它如何传播错误信息。

  他说,我们现在可以监管社交媒体,但目前还不清楚它所造成的社会问题的有效法律解决方案是什么。

  苏登说:“作为一个社会,我们在提前预测问题方面并不像我们想象的那样准确。”

  “所以关于人工智能也有类似的教训。我们当然可以看到今天我们需要小心的问题,包括隐私、偏见和准确性。”“但我们应该对自己提前预测和先发制人地监管人工智能技术问题的能力保持谦虚,因为我们在预测细节或社会影响方面往往非常糟糕。”

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