在他的文章《信任不是美德：为什么我们不应该信任》中，弗吉尼亚大学系统和信息工程副教授马修·l·博尔顿（Matthew L. Bolton）对强调在人机交互中培养信任提出了尖锐的质疑。他特别关注使用人工智能、机器学习和自动化的系统。
这篇文章发表在《设计中的人体工程学：人因应用季刊》上。
博尔顿认为，虽然信任通常被视为采用新技术的必要条件，但这是一个有问题且不精确的概念。信任很难定义，高度情境化，并与信心和感知风险等相关概念混为一谈，因此作为衡量人类行为的标准，它既不是选择性的，也不是诊断性的。
博尔顿认为，把重点放在建立对技术的信任上，实际上可能会破坏良好的人为因素工程。工程师不应该把追求信任作为目标，而应该把重点放在系统可靠性、透明性和可用性的客观度量上——这些元素直接影响人类的体验和性能。
博尔顿断言，信任本质上不是人道主义的，可以被操纵来剥夺用户的权利，减少而不是增强自主权。这种操纵通常服务于大型组织的利益，通过鼓励对其技术的盲目信任来寻求绕过对可靠性的需求。
“信任研究的核心存在一个矛盾，”博尔顿说。“我们将人类纳入系统，因为他们带来了经验、专业知识、本能和创造力，从而提高了性能，使系统具有弹性……我们依靠他们来决定何时、为什么以及如何信任一个系统。”如果工程师操纵人们按照他们（或其他人）的意愿行事，我们就失去了人工操作员的好处。”
最后，博尔顿呼吁从以信任为中心的研究转向更具体、更合乎道德的系统设计方法。
他强调，工程师应该优先开发技术，为用户提供透明、可靠和以人为本的设计，而不是依靠信任作为采用技术的理由。他认为，这种方法将导致更安全、更合乎道德、更有效的人机交互。
更多信息：Matthew L. Bolton，信任不是美德：为什么我们不应该信任信任，设计中的人体工程学：人因应用季刊（2022）。DOI: 10.1177/10648046221130171引文：信任不是答案：重新思考人机交互的伦理工程（2024,10月17日）检索自2024年10月18日https://techxplore.com/news/2024-10-rethinking-human-machine-interaction-ethical.html本文受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。
