三角研究园——那些需要或只想知道他们的社区在社会不平等、健康和可用资源方面的立场的人，现在可以找到一个美国范围内的信息“仪表板”。
这是“RTI稀有”仪表盘，三角非营利组织已经开放给公众使用。
RTI说，数据包括预期寿命、癌症死亡率、药物过量等方面的社区层面不平等风险。
RTI的高级卫生服务研究员Lisa M. Lines说:“我们正在努力改善美国的人类状况，吸引人们关注那些需要更多资源来解决健康的社会决定因素和促进健康公平的社区。”自2019年成立以来，她一直指导RTI稀有项目。“新的RTI稀有仪表板提供了导致卫生不平等的原因。例如，通过绘制计划生育诊所相对于我们的性健康和生殖健康LSI分数的位置，用户可以看到在高风险地区经常缺少诊所。”
RTI rare于周一向公众开放。
下面是它的工作原理:
RTI rare团队使用人工智能(AI)和机器学习(ML)方法，根据当地健康的社会决定因素生成一套社区级别的风险评分。分数来自RTI小区域测量的稀有性数据库。该项目使用随机森林模型和其他先进的人工智能/机器学习方法来了解美国人口普查区和邮政编码水平的健康状况。综合措施被称为当地社会不平等(LSI)分数，风险分位数和选定的社区属性和资源现在都可以在新的仪表板上查看。”
RTI稀有仪表板的截图。
访问交互式RTI稀有仪表板在这里。
这里有一个收集数据的例子-点击上面的地图可以找到，例如，威克县的得分显示在这个静态截图中。
Rti稀有指数为尾县
这些数据是“社会资本指数”。其中一个组成部分是:
预期寿命的地方社会不平等(LSI-LE)是美国每个人口普查区(50个州加上华盛顿特区)的排名百分位数分数，它代表了基于健康的社会决定因素(SDoH)的社区较低预期寿命的相对风险。分数越高，基于SDoH的预期寿命越低。分数利用RTI rare的大型数据库，并使用“人工智能”数据科学方法生成。
我们对como的得分进行了验证只使用了area-ba采用与SDoH相关的综合指标:区域剥夺指数(ADI)、社会剥夺指数(SDI)和社会脆弱性指数(SVI)。
就出生时预期寿命而言，SVI解释了26%的差异，SDI解释了29%，ADI解释了43%，LSI解释了67%。换句话说，美国预期寿命最高和最低的社区之间的差距，有三分之二是由当地的社会不平等造成的。
在我们的试点阶段，CMS国家创新模式第二轮e评估项目使用LSI分数作为协变量模型测试俄亥俄州的综合初级保健示范。在全医疗补助人群中，在双变量和完全调整的三差异模型中，当地社会不平等与许多健康结果显着相关，这些健康结果是昂贵的，可预防的，并且可能通过政策机制进行修改。
仪表板定期更新，包括涉及10个健康社会决定因素领域的230多项措施，例如:
收入
就业
不平等
教育最终成就和质量
医疗保健的获取、质量和成本
运输
刑事和法律制度
社区健康，幸福和健康的行为
粮食安全和获得健康食品
住房负担能力和质量
enviro精神正义(包括气候变化)
数据和评分是基于RTI的50多个项目。根据RTI的说法，资金来自疾病控制和预防中心、医疗保险和医疗补助服务中心、国家药物滥用研究所、药物滥用和精神健康服务管理局等机构。
访问新的RTI稀有仪表板在这里。
