菲律宾，马尼拉——网络犯罪调查和协调中心（CICC）正在与德拉萨（DLS）圣贝尼德学院合作创建一个反诈骗程序。
这是一个1500万披索的研究项目，由科学技术部（DOST）资助。
“行为生物识别和内容分析：一种多管齐下的机器学习方法来阻止短信网络钓鱼（Smishing）”项目旨在开发机器学习（ML）算法，分析模式以检测诈骗企图的迹象。
机器学习算法可以学习和更新用户配置文件，以适应不断变化的欺骗活动。
它还集成了自然语言处理（NLP），这是人工智能的一个分支，可以分析短信内容以识别网络钓鱼企图。
该人工智能工具可以发现可能导致欺诈活动和识别盗窃的行为。
根据项目提案，“机器学习模型可以在标记的网络钓鱼和合法消息数据集上进行训练，以学习区分两者的模式和特征。”
中金公司执行董事Alexander K. Ramos说：“诈骗仍然是菲律宾的一个主要问题。”
他补充说：“我们需要像DLS这样的新项目，以帮助中金公司预防和打击网络犯罪。”
拉莫斯还强调，其他执法机构和网络安全专业人员将从该研究项目中受益。
Smishing是一种网络犯罪，攻击者利用欺骗性信息诱骗受害者泄露敏感信息或下载恶意软件。
最常见的类型包括银行欺诈警报、账户验证和关于中奖的虚假通知。
拉莫斯敦促公众在收到陌生人的信息时要时刻保持警惕。
