【编者按】在科技日新月异的今天，人工智能正以前所未有的速度重塑各行各业。英伟达，这家以芯片闻名的科技巨头，再次将目光投向了气象预测这一传统领域。他们最新发布的三款开源AI模型，不仅有望彻底改变天气预报的生成方式，更可能为保险、农业、交通等多个行业带来深远影响。想象一下，未来我们或许能提前数天精准预知极端天气，从而避免巨大损失。这不仅是技术的进步，更是人类与自然对话方式的一次革命性升级。让我们一起看看，英伟达如何用AI撬动气象预测的未来。
旧金山，1月26日消息：英伟达周一发布了三款开源人工智能模型，旨在帮助更快地创建更准确的天气预报。
这家AI芯片巨头在休斯顿举行的美国气象学会年会上宣布了这些模型。这是该公司更广泛战略的一部分，即通过其芯片驱动的开源软件，赋能从聊天机器人到自动驾驶汽车等各个领域。
在天气预报方面，英伟达的目标是用AI驱动的版本取代昂贵且耗时的传统天气模拟。公司表示，这些新版本在准确性上可与旧方法相媲美甚至超越。AI模型一旦训练完成，运行速度更快，成本也更低。
英伟达气候模拟研究总监、加州大学欧文分校地球系统科学教授迈克·普里查德表示，这些新天气模型的实际商业应用之一将在保险行业。保险公司通常希望了解极端的异常事件，比如大规模洪水或飓风。
但历史上，详细预测此类事件的成本很高。因为天气预报是以“集合”方式进行的，即从某个起点出发，对天气事件可能如何发展进行一组单独的“成员”预测。为了发现可能的异常事件，集合必须包含许多成员，但精确计算每个成员以查看特定财产是否可能被淹没，这个过程非常缓慢。
“这种矛盾不存在了，因为AI一旦训练完成，速度能快上1000倍，”普里查德在接受采访时说。“所以你可以自由地运行大规模的集合预测。保险公司现在运行的集合预测成员数甚至能达到一万个。”
英伟达周一推出的“地球-2”模型包括：一款旨在进行15天天气预报的模型；一款专门针对美国强风暴进行最长6小时预报的模型；以及一款可用于整合来自各种天气传感器的不同数据流，使其成为其他预测技术更有用的起点的模型。
