在过去几年里引起热议的所有技术中，迄今为止最热议的是人工智能——简称AI。
它之所以如此火爆，是因为它生产的聊天机器人和数据处理器以其类似人类的对话和应试技巧震惊了用户，也因为它的批评者，甚至是它的一些支持者，提出了设备可能接管人类活动并威胁人类生存的幽灵。
正因如此，彭博专栏作家帕米?奥尔森(Parmy Olson)的新书才如此及时。《霸权:人工智能、聊天GPT和将改变世界的竞赛》讲述了当前人工智能发展背后的企业策略，主要是人工智能实验室DeepMind的所有者谷歌(Google)与OpenAI的主要投资者微软(Microsoft)之间的较量。OpenAI是该技术的知名销售商。
奥尔森出色的新闻成就值得称赞，他记录了一场仍在进行的商业斗争——实际上，还处于起步阶段。尽管“至上”的时效性很强，但问题可能在于它是否来得太快了。这场战斗将如何展开尚不得而知，目前的人工智能迭代是否真的像她的副标题所宣称的那样改变了世界，还是注定要失败。
如果是后者，向人工智能开发实验室投入数十亿美元的风险投资者一起走下悬崖，这已经不是第一次了。在过去的几十年里，其他的新技术也在炒作的浪潮中进入了市场——20世纪90年代末的互联网革命和已经显示出其褴褛的加密货币/区块链革命。
在她的书中，奥尔森似乎对人工智能的潜力过于着迷;在她的序言中，她写道，从未见过一个领域“在过去两年里发展得像人工智能这么快”。然而，根据她的简历，她已经报道科技“超过13年”了。这可能还不足以给她提供评估形势所需的历史视角。
《至高无上》的核心是人工智能企业家Demis Hassabis和Sam Altman的平行生活风格的双重传记。第一个是DeepMind的创始人，出生于伦敦的游戏设计师和国际象棋冠军，他梦想开发出“强大到可以对科学甚至上帝做出深刻发现”的软件，奥尔森写道。奥特曼在圣路易斯长大，在硅谷的企业家文化中受到熏陶，这主要是通过他与创业加速器Y Combinator的关系，他后来成为该公司的合伙人，并最终成为该公司的总裁。
奥尔森是一位技巧娴熟的传记作家。哈萨比斯和奥特曼的表现相当出色。其他几位参与人工智能“竞赛”的人物也是如此，比如埃隆·马斯克(Elon Musk)，他与奥特曼共同创立了“开放人工智能”(Open AI)，还有其他几位人，在她的书中，比在马斯克崇拜的传记作者沃尔特·艾萨克森(Walter Isaacson)的书中，表现得更为生动。
对高风险的企业运作感兴趣的读者会发现，奥尔森对谷歌(Google)和DeepMind、微软(Microsoft)和OpenAI之间关系起起落落的描述有很多吸引他们的地方。在这两种情况下，专注于安全开发人工智能技术的人工智能工程师与希望尽快利用这些技术获利的大公司之间的冲突，都使这些关系变得紧张。
然而，在这本书中被忽视的是人工智能炒作的悠久历史。直到《至高无上》这本书读到一半的时候，奥尔森才认真思考了这样一种可能性，即今天被宣传为“人工智能”的东西，并不像我们看到的那么简单。这个术语本身就是炒作的产物，因为没有证据表明今天推广的机器在任何合理的意义上都是“智能的”。
圣达菲研究所(Santa Fe Institute)的梅勒妮?米切尔(Melanie Mitchell)几年前敏锐地观察到:“对人工智能过于自信的预测与这个领域本身一样古老。”从20世纪50年代开始，人工智能研究人员断言，计算能力的指数级提高将弥合人类和机器智能之间的最后差距。
七十年后，这仍然是我的梦想;今天智能手机的计算能力，更不用说台式机和笔记本电脑了，对于50年代的工程师来说是不可想象的，但真正的机器智能的目标仍然遥不可及。
这种能力给我们带来的是可以输入更多数据的机器，它们可以用类似于英语或其他语言的短语吐出数据，但只能是通用的那种，比如公关声明、新闻剪辑、贺卡打油诗和学生论文。
至于今天的人工智能机器人给人的印象是，在对话的另一端有一个有知觉的实体——甚至欺骗了经验丰富的研究人员——这也不是什么新鲜事。
1976年，人工智能先驱、聊天机器人ELIZA的发明者约瑟夫·魏岑鲍姆(Joseph Weizenbaum)写道，他意识到，接触“一个相对简单的计算机程序，可能会让相当正常的人产生强大的妄想思维”，并警告说，“不顾后果地将计算机人格化”——即把它当作某种思维伴侣——已经产生了一种“头脑简单的观点……的情报。”
事实是，如今人工智能产品“训练”的输入——大量来自互联网和已发表作品的“剪接”——都是人类智能的产物，而输出是对这些数据的算法再现，而不是机器的独特创造。下面都是人类。今天的神经学家甚至无法定义人类智能的根源，因此将“智能”归因于人工智能设备是徒劳的。
奥尔森知道这一点。“人工智能最强大的功能之一不在于它能做什么，”她写道，“而是它在人类想象中的存在方式。”在人工智能企业家的煽动下，公众可能会被愚弄，认为机器人是“一种新的、有生命的生物”。
然而，正如奥尔森所报道的那样，研究人员自己也意识到，大型语言模型——看起来真正智能的系统——已经“在大量文本上进行了训练，以至于它们可以推断出一个单词或短语跟随另一个单词或短语的可能性. ...。这些都是巨大的预测机器，或者正如一些研究人员所描述的那样，是‘类固醇自动补全’。”
像奥特曼和马斯克这样的人工智能企业家警告说，他们正在营销的产品可能会在未来威胁人类文明，但这些主要来自科幻小说的警告，实际上是为了分散我们对近在咫尺的商业威胁的注意力。例如，人工智能开发人员用已发表的作品训练聊天机器人，侵犯了创意版权;机器人被问题弄得不知所措，往往只是编造一个答案(一种被称为“幻觉”的现象)。
奥尔森在总结《至理名言》时恰如其分地问道，哈萨比斯和奥特曼，以及谷歌和微软，是否值得我们“信任”，因为他们“构建了我们的人工智能未来”。作为回答，她断言，他们已经建立的是“我们所见过的一些最具变革性的技术”。但这并不是第一次对人工智能做出如此大胆的断言，也不是第一次对许多最终被搁置在路边的其他技术做出如此大胆的断言。-洛杉矶时报/论坛报新闻服务
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